인생이 바뀌는 생활 정보

AI 저작권 문제는 만든 주체가 AI라는 이유만으로 저작권이 없다고 단정할 수 없고, 확실한 것과 조건부인 것, 아직 불확실한 것을 나눠서 봐야 판단할 수 있습니다 AI 저작권 문제를 놓고 AI가 만들었으니 저작권이 없어서 아무나 가져다 써도 된다는 말, 어디선가 한 번쯤 들어보셨을 텐데요.결론부터 먼저 말씀드리면 실제로는 그렇게 단순하지 않습니다. 학습 데이터와 결과물의 유사성, 서비스 약관, 나라별 … 더 읽기

음악 제작 AI 활용은 코드 진행이나 곡 구조처럼 말로 옮길 수 있는 영역까지고, 소리를 직접 듣고 판단하는 몫은 여전히 사람에게 남습니다 음악 제작 AI 활용은 프로듀서들 사이에서 요즘 가장 말이 많이 도는 주제 중 하나인데요.결론부터 말하면 언어로 설명할 수 있는 영역과 귀로 들어야 하는 영역이 뚜렷하게 나뉩니다. 믹싱을 통째로 잡아준다는 자동화 마스터링 서비스 이야기와, 대화창에서 … 더 읽기

AI 환각 구별하는 법은 확신에 찬 말투가 아니라 문장이 매끄러운 정도와 숫자의 생김새에서 신호를 찾는 데 있습니다 AI 환각 구별하는 법을 찾아보면 말투를 잘 살피라는 조언이 가장 먼저 나오는데요.정작 지어낸 답과 진짜 답을 가르는 기준은 말투가 아니라 문장이 풀려나오는 결, 그리고 숫자가 놓인 모양 쪽에 있습니다. 확신에 찬 어조와 실제 정확도는 서로 다른 축에서 움직여요. … 더 읽기

AI 글쓰기는 한 번에 완벽한 문장을 뽑으려는 시도보다 같은 내용을 여러 관점으로 뽑아서 고르는 방식이 훨씬 빠르고 결과도 좋습니다 AI 글쓰기를 처음 시작하면 다들 비슷한 습관이 생겨요.마음에 들 때까지 한 문장을 붙들고 계속 고쳐 달라고 요청하는 습관인데, 이 방식은 시간만 많이 잡아먹어요. 차라리 여러 관점으로 한 번에 뽑아놓고 그중에서 고르는 편이 훨씬 빠릅니다. 이 글에서는 … 더 읽기

AI 프롬프트는 시작 전 질문 개수를 정해줘야 효과가 있습니다 AI 프롬프트 없이 제안서를 부탁했다가 완전히 다른 결과물을 받아본 경험, 다들 한번 쯤 있을 거예요.정보가 부족하면 AI는 묻지 않고 그럴듯하게 채워 넣는다는게 큰 원인입니다. 할루시네이션 이죠 AI는 모르는 걸 모른다고 말하지 않고 일단 그럴듯하게 채우고 봐요. 그래서 결과물만 봐서는 어디가 짐작인지 알아채기 어렵습니다. 질문을 몇 개까지 … 더 읽기

AI 회의록 정리는 녹취를 그대로 줄이지 말고 결정된 것, 안 정해진 것, 할 일 세 덩어리로 나눠야 함
녹취를 그대로 요약하면 누가 무슨 말을 했다는 나열만 남고 회의록이 되지 않음
발언자 이름을 지우고 정리하면 내용에 집중한 결과가 나옴
안 정해진 것을 따로 뽑아야 다음 회의 안건이 바로 나옴

AI 번역 자연스럽게 만들려면 직역과 의역 중 뭘 원하는지 부터 정해서 알려줘야 합니다 AI 번역 자연스럽게 나온 것 같다가도 소리 내어 읽어보면 어딘가 미흡한 문장이 꼭 하나 씩 있어요.그 어색함은 대부분 직역과 의역 중 정확히 뭘 원하는지 안 알려줘서 생기는 문제 입니다. 번역기가 나빠서 가 아니에요. 방향을 안 정해주고 맡겼기 때문이죠. 이 글에서는 방향을 정해서 … 더 읽기

AI 문서 요약 잘하는 법은 ‘요약해줘’가 아니라 목적을 먼저 밝히는 데서 갈림
요약 목적을 주면 뽑히는 내용이 완전히 달라짐
분량은 ‘짧게’ 대신 문장 수로 정해야 함
‘원문에 없으면 없다고 써줘’를 붙이면 원문에 없는 내용이 섞이는 걸 막을 수 있음